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一种全局收敛的线搜索滤子SQP方法
  • ISSN号：0253-374X
  • 期刊名称：《同济大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O221.2[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]同济大学数学系,上海200092, [2]嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴314001
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10771162）
作者： 金中[1], 王玉青[2]
关键词： 线搜索, 滤子方法, 序列二次规划, 全局收敛性, line search, filter method, sequential quadratic programming（SQP）, global convergence
中文摘要：

对于求解不等式约束优化问题,将线搜索和滤子方法相结合提出了一种新的线搜索滤子序列二次规划（filterSQP）方法.该方法克服了传统的SQP方法二次子问题不相容的困难,并利用滤子避免了罚函数的使用.同时在合理条件下证明了此方法具有全局收敛性质.

英文摘要：

The paper presents a line search filter sequential quadratic programming（SQP） method for inequality constrained optimization.Compared to traditional SQP methods,the advantages are that the quadratic programming（QP） subproblem is always consistent and the penalty function is not required by filter strategy.Under some mild conditions the global convergence can be induced.

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期刊信息
  • 《同济大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:同济大学
  • 主编：李杰
  • 地址：上海四平路1239号
  • 邮编：200092
  • 邮箱：zrxb@tongji.edu.cn
  • 电话：021-65982344
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-374X
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1267/N
  • 邮发代号:4-260
  • 获奖情况:
  • 国家双百期刊,第二届国家期刊奖重点科技期刊奖,1999年全国优秀高校自然科学学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
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