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数据驱动的人群场景动画合成方法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:0
  • 页码:770-775
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点项目(60533080);浙江省科技计划项目(2007C23096);杭州市产学研项目(20062612E04). 致谢 浙江大学计算机学院数字化艺术与设计实验室的全体人员参加了本文研究的视频采集实验,在此表示感谢!
  • 相关项目:远程沉浸式虚拟奥运博物馆关键技术研究
中文摘要:

为了向虚拟城区环境加入复杂而灵活的人群动画,提出一种数据驱动的人群场景动画合成方法.通过采集各种典型场景下人群流动的视频,提取出agent状态响应数据集;并将这些状态响应数据集嵌入到虚拟城区知识模型中.最后基于该虚拟城区知识模型实现了一个虚拟城区中人群流动场景的动画合成系统.

英文摘要:

This paper proposes a new data driven method for crowd simulation, which can be used for adding scalable and complicated crowd animation into a virtual urban scene. By the method firstly,we capture several typical pedestrian movement videos, from which state-action data sets are extracted. The data sets are then integrated into an informed virtual urban model. And finally, a crowd animation synthesis system of pedestrian in the virtual urban is established based on the informed virtual urban model.

同期刊论文项目
期刊论文 146 会议论文 35 获奖 2 专利 23
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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752