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一种新的基于线性四叉树的图像分割算法
  • ISSN号：1004-731X
  • 期刊名称：系统仿真学报
  • 时间：0
  • 页码：13668-13673
  • 语言：中文
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目(60533080)
  • 相关项目：远程沉浸式虚拟奥运博物馆关键技术研究
作者： 潘金贵|过洁|
关键词： 图像分割, 线性四叉树, 邻域查询, 区域增长
中文摘要：

图像分割是进行图像分析的一个关键步骤,其分割效果直接决定图像分析的好坏。提出了一种新的基于线性四叉树的图像分割算法,这是一种基于区域增长的图像分割技术,具有比较理想的分割效果,同时利用一种具有常数时间复杂度邻域查询的线性四叉树加快其区域增长过程。

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编：李伯虎
  • 地址：北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编：100039
  • 邮箱：simu-xb@vip.sina.com
  • 电话：010-88527147
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-731X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:51729