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快速实现投影寻踪方法并分类极化SAR图像
  • ISSN号：1000-2758
  • 期刊名称：《西北工业大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]西北工业大学理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(60375003);; 航空基金(03I53059)资助
作者： 林伟[1], 田铮[1], 王瑞霞[1]
关键词： 序列投影寻踪聚类模型, BOOTSTRAP方法, 拟最佳投影方向, 极化SAR图像, 分类, radar, sequential projection pursuit clustering model（SPPCM）, bootstrap method, quasi-optimal projection direction, polarimetric synthetic aperture radar（POL-SAR） image, classification
中文摘要：

针对序列投影寻踪聚类模型用于多视极化SAR图像分类存在的速度慢的问题,文章提出了一种基于Bootstrap方法的快速投影寻踪实现方法。文中定义了拟最佳投影方向,给出了用于分类的Bootstrap样本选取准则,于是,只需要较少的样本就可寻找到拟最佳投影方向,实现极化SAR图像的快速分类。分类结果和原有的序列投影寻踪聚类分类结果一样,与直接采用极化散射特性的方法相比,都能极大地改进分类结果。同时相比于原有算法又极大地提高算法实现的速度。

英文摘要：

Aim.Ref.3,our previous paper,presented the SPPCM method for classifying Pol-SAR(polarimetric synthetic aperture radar) images.We believe that it is good but unfortunately it is too slow.We now improve it by using Bootstrap method.Section 1 of the full paper defines the quasi-optimal projection pursuit direction given in eq.(4),and then derives the Bootstrap sample selection criterion shown in eq.(7),which requires only a few Bootstrap samples.Section 2 presents existing classification methods based on scatt...

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期刊信息
  • 《西北工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编：胡沛泉
  • 地址：西安市友谊西路127号（西工大校园158号信箱）
  • 邮编：710072
  • 邮箱：xuebao@mwpu.edu.cn
  • 电话：029-88495455
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-2758
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1070/T
  • 邮发代号:52-182
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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