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无穷方差厚尾过程中非参数函数的小波估计
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]太原科技大学数学系,山西太原030024, [2]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(60375003);国家航空基金项目(03153059);西北工业大学创新基金(2007KJ01033).
中文摘要:

研究无穷方差厚尾过程中含有变点的非参数函数的估计问题。通过小波方法给出变点位置的估计值并得到其收敛速度。在已知变点估计值的基础上,将截尾方法与小波压缩方法相结合得到非参数函数的估计值。模拟研究结果说明对于无穷方差厚尾过程中的函数估计问题小波方法是有效的。

英文摘要:

In this paper, we study the estimation of nonparametric function in heavy-tailed process with infinite variance. First, we propose a sharp change point estimator by wavelets and has the convergence rate. Next, we estimate the nonparametric function based on the change point estimator by truncating tail and wavelet shrinkage. Simulation study show that our method is available for estimation of nonparametric function in heavy-tailed process with infinite variance

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661