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多摄像机视野分界线快速自动生成算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP274.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60372085);陕西省科学技术研究发展计划项目(2003K06-G15)
中文摘要:

针对摄像机视野分界线是一种有效地解决多摄像机人体跟踪目标交接问题的工具,提出了一种基于同步视频的摄像机视野分界线快速自动生成算法,利用视野分界线和目标中心到视野分界线的距离实现多摄像机之间的目标交接。该算法不依赖摄像机的标定信息和目标颜色信息。为验证该算法的有效性,设计搭建了一个室内视觉有重叠区域的多摄像机人体跟踪系统。实验结果表明,该算法具有易实现、实时、准确率高的优点。

英文摘要:

As camera Field of View (FOV) line was an efficient tool to resolve target handoff problem in human tracking with multiple cameras. A new algorithm for fast automatic generating camera FOV line based on synchronized video was presented. Using camera FOV line and the distance between target and camera FOV, the right correspondence could be gotten. The algorithm was independent on camera's calibration and target' s color information. To verify the algorithm, the anther sotupod a system with three cameras with overlapping FOV to cover most of a room. Experiments indicate the algorithm is faster and easer for resolving target handoff problem with high veracity in multiple cameras human tracking system.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049