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基于子束变换的自适应线性特征检测
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:《火力与指挥控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60404011,60372085);国防科技“十五”预研基金;西北工业大学引进高层人才科研启动和青年创新基金;校英才计划基金资助项目
中文摘要:

子束变换是一种在多个尺度上对图像线段求积分的线段检测算法。针对二值图像中的线性特征,在强杂波环境下,研究了子束变换的特征检测问题。综合利用了不同尺度上的子束特性,引入线性插值、新的目标函数和Chebyshev不等式,提出了一种自适应线性特征检测算法。仿真结果表明,该算法对杂波环境下的线性特征检测非常有效,并对短线干扰有一定的抑制能力。

英文摘要:

Beamlet Transform is a linear feature detection technique based on multiple scales. Linear feature detection is studied in this paper concerning features in binary images. An adaptive linear feature detection method based on Beamlet transform is proposed which makes full use of the characteristics of beamlets of each scale and utilizing linear interpolation, a Experiment results verify that the proposed algorithm embedded in noisy environment; meanwhile, it's resilient new object function and Chebyshev inequation. is quite efficient in detecting linear features to linear clutters.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079