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分形维数及其在图像分类中的应用研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710068, [2]长安大学理学院,陕西西安710061
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60134010)
中文摘要:

首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究。从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数。当盒子边长ε取最小值2和4时,交通路况图像的维数区间为2.4-3.0和2.8-3.0。

英文摘要:

An image classification method using the fractal dimension was presented for the first time, Aimed at the small complex traffic image, distributing zone of fractal dimension was studied. The result of the experiment showed fractal dimension can be a good parameter in image classified and analysis. As for traffic image, the distributing zone of fractal dimension respectively is 2.4 - 3.0 and 2. 8 - 3.0, when box' s side is 2 and 4.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049