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基于遗传算法的轴流式叶片全三维优化设计
  • 期刊名称:西北水力发电, 2006, Vol.22(1):1-3.
  • 时间:0
  • 分类:TK73[交通运输工程—轮机工程;动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学,陕西西安710048
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50379044,90410019),教育部高等学校博士点专项基金资助项目(20040700009),陕西省教厅专项科研计划项目(05JK264)
  • 相关项目:巨型混流式水轮机组水力振动与稳定性研究
中文摘要:

本文提出了一种结合全三维反问题计算与遗传算法优化的轴流式水轮机转轮设计方法。即在对轴流式水轮机转轮叶片进行全三维反问题设计的基础上,然后以平面叶栅表面边界层中的流动损失最小和翼型气蚀系数最低为目标,小生境遗传算法进一步对转轮叶片进行优化以得到更为理想的转轮叶片。由于此方法结合了全三维反问题方法对有厚度叶片计算的准确性,以及遗传算法对解决多目标优化问题全局搜索的准确性,可以得到比较理想的转轮叶片。

英文摘要:

An optimal design method, based on genetic algorithm and three-dimensional inverse problem design method,has been used to improve the design of a Kaplan turbine. This method is applied to the design of runner geometry,considering the interaction between runner blades and flow. it also has the advantage of niche genetic algorithm in solving multi objective problems. Hence, by using this optimal design method we can obtain better runner blade compare to traditional design method.

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