位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法
  • 期刊名称:农业机械学报,2007,Vol.38(1):208-210.
  • 时间:0
  • 分类:TM612[电气工程—电力系统及自动化] TP806.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西安理工大学水利水电学院,西安市710048
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:90410019)
  • 相关项目:巨型混流式水轮机组水力振动与稳定性研究
中文摘要:

提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。

同期刊论文项目
期刊论文 117 会议论文 46 著作 4
同项目期刊论文