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概率密度函数连续和不连续两种不同假设下的解题比较
  • ISSN号:1672-1454
  • 期刊名称:《大学数学》
  • 时间:0
  • 分类:O172.2[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:华中科技大学数学与统计学院,武汉430074
  • 相关基金:华中科技大学教学研究项目(2015067),华中科技大学自主创新研究基金(2014TS066)
中文摘要:

概率密度函数连续的随机变量仅是一类特殊的连续型随机变量,因此假设概率密度函数连续是一个苛刻的限制.本文在随机变量概率密度函数连续和不连续两种不同假设下比较了两个典型例题的证明,可以看出两者的思路是完全不同的,后者通常更具有普遍性.

英文摘要:

The random variable with continuous probability density function is only a special kind of continuous random variables, so the assumption that random variable has a continuous probability density function is very strict. In this paper, we give a comparison of the proofs for two typical examples under continuous and discontinuous assumptions, it shows that these two methods are completely different, the latter usually has more universality.

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期刊信息
  • 《大学数学》
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:教育部数学与统计学教学指导委员会 高等教育出版社 合肥工业大学
  • 主编:徐宗本
  • 地址:合肥市屯溪路193号合肥工业大学屯溪校区320信箱
  • 邮编:230009
  • 邮箱:hfdxsx@163.com
  • 电话:0551-62901476
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-1454
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1221/O1
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  • 被引量:7540