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ND样本最近邻密度估计的一致强相合速度
  • ISSN号:1674-9057
  • 期刊名称:桂林理工大学学报
  • 时间:2012
  • 页码:631-634
  • 分类:O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11061012); 广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018147); 广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)
  • 相关项目:线性和部分线性模型的M估计研究
中文摘要:

设X1,X2,…,Xn是同分布的ND样本,具有共同的密度函数f(x),本文利用ND序列的Bernstein不等式,获得了ND样本的最近邻密度估计的一致强相合速度。

英文摘要:

On the supposition that X1,X2,…,Xn are identically distributed negative dependent samples,with a common density function f(x).In this paper,the rate of strong uniform consistency of nearest neighbor density estimator for negative dependent(ND) samples is proved by Bernstein inequality.

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期刊信息
  • 《桂林理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:桂林理工大学
  • 主办单位:桂林理工大学
  • 主编:张学洪
  • 地址:广西桂林市建干路12号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:xbz@glite.edu.cn
  • 电话:0773-5896423
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-9057
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1375/N
  • 邮发代号:48-7
  • 获奖情况:
  • 2007年获第六届广西十佳自然科学期刊,2008年获第二届中国高校优秀科技期刊,2009年获第七届广西优秀自然科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1207