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平稳φ-混合序列最近邻密度估计的相合速度
  • ISSN号:1674-9057
  • 期刊名称:《桂林理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11061012); 广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人[2011]47)
作者: 曾翔[1]
中文摘要:

设{(Xn;n≥1)}为平稳φ-混合序列,具有共同的密度函数f(x)。基于样本X1,X2,…,Xn,在f(x)满足适当的条件下得到了最近邻密度估计一般性逐点弱相合速度和强相合速度,并改进了柴根象的相合速度。

英文摘要:

Let {(Xn;n≥1}) be stationary φ-mixing sequence,there is common density f(x).Based on X1,X2,…,Xn,the rate of pointwise consistency and strong consistency of neareast neighbor density estimator can be proved when f(x) meets the appropriate conditions and the consistency rate of Genxiang Cai is improved.

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期刊信息
  • 《桂林理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:桂林理工大学
  • 主办单位:桂林理工大学
  • 主编:张学洪
  • 地址:广西桂林市建干路12号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:xbz@glite.edu.cn
  • 电话:0773-5896423
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-9057
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1375/N
  • 邮发代号:48-7
  • 获奖情况:
  • 2007年获第六届广西十佳自然科学期刊,2008年获第二届中国高校优秀科技期刊,2009年获第七届广西优秀自然科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1207