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基于VaR—GARCH族动态模型的燃料油期货市场风险测量
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:F833[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016, [2]中信银行济南分行,山东济南250022
  • 相关基金:国家社科基金重大资助项目(08&ZD046);国家自然科学基金资助项目(70873058);教育部人文社会科学研究一般项目(08JA630041)
中文摘要:

针对上海燃料油期货市场,基于VaR方法,建立了单个期货合约的VaR—GARCH族动态测量模型。实证结果表明,该模型可以较准确地预测未来价格波动范围,并具有较好的风险预警、风险监控作用。针对燃料油期货的现行保证金比例,本文给出修正后的保证金比例并提出了一种新型的保证金设定模型,该模型结合了国内、外确定期货保证金方法的优点,在有效地控制和规避市场风险的基础上提高了资金使用效率。

英文摘要:

In this paper, we build a dynamic VaR-GARCHs evaluation model of the single futures contract in Shanghai fuel oil futures market was given. Based on VaR, the dynamic VaR-GARCH evaluation model can effectively forecast the range of volatility in the future well and truly. Furthermore ,it is workable in forewarning and monitoring market risks. Considering actual futures margin rate in Shanghai fuel oil futures market, a new rate setting model (RCM) was obtained with corrected futures margin rate. RCM absorbs the advantages of margin rate setting techniques used at home and aborad. As a result, it can effectively control and avoid market risks, thus increasing the efficiency of fund utilization.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553