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速度不确定下作业时间最短的集卡调度优化
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:计算机仿真
  • 时间:2015.2.15
  • 页码:353-358
  • 分类:U691[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]上海海事大学物流研究中心,上海200135, [2]上海电力学院经济与管理学院,上海200090
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71171129); 上海市科委科研计划项目(12510501600,14DZ2280200); 上海海事大学博士生创新基金项目(yc2012062); 2013年校级重点学科国际贸易政策学科建设(A430513002)
  • 相关项目:能耗约束下港口物流网络的空间协同模式与调整策略
中文摘要:

在集装箱码头装卸作业中,提高集卡调度对作业效率有非常大的影响。而集装箱卡车重车和空车行驶速度的不确定性,增加了集卡调度的难度。为此提出建立不确定环境下作业时间最短的集卡调度优化模型。在完成固定装卸任务的前提下,通过对集卡的合理调度,达到不确定情况下集卡总作业时间最短。针对不确定模型的特点,采用粒子群算法快速求解,同时保证了解的有效性。算例表明上述模型和算法合理解决了不确定环境下集卡调度优化问题,得到较好的计算结果,并且降低了运算复杂度,提高了调度效率。

英文摘要:

The Schedule of container truck plays an important role in the operation of container terminal. A good schedule result is hardly obtained because of the uncertainty of the truck speed. In this paper, we estimate the opti- mization model to get the shortest operation time of the truck. On the fixed loaded and unloaded task by well schedu- ling the container truck, the shortest total operation time is gotten. On the settlement of problem by the model, the particle swarm optimization algorithm is adopted; thereby the better results and higher calculation efficiency can be got under the uncertain circumstances. Finally, numerical examples are given to illustrate the validity and the effi- ciency of the model and the algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378