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基于灰色理论的基坑桩顶水平位移预测
  • ISSN号:2095-1922
  • 期刊名称:《沈阳建筑大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU93[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:沈阳建筑大学交通工程学院,辽宁沈阳110168
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51078242); 辽宁省自然科学基金项目(2014020074); 住房和城乡建设部科学技术计划项目(2015-R2-027); 沈阳市科学技术基金项目(F16-095-1-00)
中文摘要:

目的研究灰色理论在基坑桩顶水平位移预测的应用,进而全面反映基坑的安全状况,确保基坑的稳定性.方法笔者以沈阳铁路局调度所改扩建工程项目为研究对象,运用灰色理论对监测数据进行分析,建立GM(1,1)模型,对桩顶水平位移进行预测.结果GM(1,1)模型预测精度为二级,能够达到合格的标准.残差序列最小值为0.03 mm,最大值为0.2 mm,达到了仪器监测的精度.数据的均值处理能够使预测精度为四级的模型提高到精度为二级,二级精度提高到一级精度.结论基于灰色理论的基坑桩顶水平位移分析与预测是恰当而实用的,具有较高的可靠性.灰色预测较为客观地反映了工程实际情况,具有一定的工程参考价值.

英文摘要:

Research of grey theory in the foundation pile top horizontal displacement prediction of the application,which fully reflect the status of the safety of the foundation pit,to ensure the stability of foundation pit. The author's research object is from shenyang railway reconstruction project.Using the gray theory analysis of monitoring data,and setting up GM(1,1)model to forecast the displacement of pile top level. The precision of GM(1,1)model to predict precision is secondary,which means to reach the qualified standard. Residual error sequence of the minimum value is 0. 03 mm,and maximum value is 0. 2 mm,meaning that it has reached the monitoring the accuracy of the instrument. The data of average processing can increase the accuracy for level 4 model to precision for level 2,level 2 accuracy to the level 1 of accuracy. Based on grey theory analysis method is appropriate and practical. It has higher reliability. Grey prediction more objectively reflect the engineering actual situation,so it has certain reference value for engineering.

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期刊信息
  • 《沈阳建筑大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:沈阳建筑大学
  • 主编:吴玉厚
  • 地址:沈阳市浑南新区浑南东路9号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xuebao@sjzu.edu.cn
  • 电话:024-24692875
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-1922
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1578/TU
  • 邮发代号:8-44
  • 获奖情况:
  • 曾获得中国高校科技期刊一等奖、辽宁省一级期刊、...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7281