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基于小波分解的高频金融时间序列预测
  • ISSN号:0254-3079
  • 期刊名称:《应用数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O211.61[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012, [2]吉林工程技术师范学院基础科学系,吉林长春130058
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10771020)
中文摘要:

对上证指数数据进行多分辨率分解以满足平衡性条件,进而对各个尺度下的数据分别用ARMA模型进行拟合。利用拟合后的模型进行预测,与实际值相比得到了较为满意的结果。

英文摘要:

We decompose Shanghai Stock Index with multi-resolution analysis to meet the balance conditions.Then the data are fitted with ARMA mode in every scale.The fitted model is used for prediction and results are satisfied being compared with the practical data.

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期刊信息
  • 《应用数学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国数学会 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:丁夏畦
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3079
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”(中国期刊方阵)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6864