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基于小波分析的BP神经网络潮水位预测方法
  • 期刊名称：水电能源科学，2006,24（2）
  • 时间：0
  • 分类：P33[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构：[1]武汉大学系统工程研究所,湖北武汉430072
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60574071）
  • 相关项目：进化博弈中基于粒子群优化与拟生灭过程的智能体有限理性进化与合作机制
关键词： 潮水位, 预测, 小波多分辨分析, BP神经网络
中文摘要：

分析了潮水的特性，提出了基于小波多分辨分析的BP神经网络潮水位预测方法。通过小波分解与重构技术，将潮水位序列分解成不同层次。得到趋势项、周期项和随机项，利用BP神经网络对每一项进行预测，最后再重构得到原潮水位序列的预测值。实例验证，基于小渡分析的BP神经网络潮水位预测方法比单独用神经网络对潮水位进行预测更有效。

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