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MATLAB与BP神经网络技术在隧道工程中的应用研究
  • ISSN号:1002-0268
  • 期刊名称:《公路交通科技》
  • 时间:0
  • 分类:TU451[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]河南省博爱县交通局,河南博爱454450, [2]西南交通大学土木学院,四川成都610031, [3]河南省焦作市房产管理局,河南焦作454000
  • 相关基金:四川省交通厅交通建设科技项目(项目编号:2006A24).
中文摘要:

隧道岩土是一个复杂的综合系统,各种参数具有很大的不确定性,这给我们判定其工程性质和参数带来了困难.BP神经网络则是处理复杂系统的有效工具,它具有广泛的适用性,不但能较好地拟合已知数据,而且还具有良好的预测功能.借助MATLAB的实用工具箱,用户可以不再考虑复杂的编程过程而更专注于算法.通过实例介绍了基于MATLAB的BP神经网络在隧道工程中的应用问题,探索了等差时间序列的数据处理和预报问题.认为利用其对隧道工程的测量数据进行处理和预测是有效的.

英文摘要:

The rock and soil of tunnel is a complicated comprehensive system, various parameter has the very big indetermination, which bring us the difficulty to judge its engineering property and parameters. The BP neural network is the valid tool handling complicated system, it has the extensive applicability. It not only can match the known number goodly and have the good estimating function. With the help of the MATLAB practical tool box, the customer can no longer consider the complicated plait distance process but even be absorbed in the calculating way. From the application of MATLAB neural network in the tunnel engineering, we investigate the data processing of the gradation time sequence and forecast the problem, think that it' s a valid tool to measure data and estimate the trend in tunnel engineering.

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期刊信息
  • 《公路交通科技:应用技术版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国交通运输部
  • 主办单位:交通部公路科学研究院
  • 主编:陈国靖
  • 地址:北京市海淀区西土城路8号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:tec@rioh.cn
  • 电话:010-62079557
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0268
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2279/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9097