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变系数分布DCNNS的全局稳定性研究
  • ISSN号：1000-0984
  • 期刊名称：《数学的实践与认识》
  • 时间：0
  • 分类：O175.1[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京210044, [2]南京大学工程管理学院,江苏南京210093
  • 相关基金：资助项目：国家自然科学基金项目（70671053,70701016,10726072）;江苏省教育厅哲学社会科学基金（06SJD630037）和南京信息工程大学科研基金（Y639）;气象软科学基金（201205s）;教育部人文社科基金（12YJC790246）;自然科学基金（71271118）
作者： 袁建辉[1], 陈海宁[1], 姜慧勤[1], 刘海飞[2]
关键词： 时滞细胞神经网络, 全局稳定性, 周期解, 活跃函数, LYAPUNOV泛函, delays cell neutral networks, inequality method, distribution, global exponentialstability, periodic solutions, activation function, Lyapunov function
中文摘要：

基于全局Lipschitz连续激励函数方法探讨了带有时滞的变系数Hopfield神经网络模型，借助不动点和Lyapunov泛函数确保给定的神经网络的全局渐进稳定．

英文摘要：

In this Letter, we discuss delayed Hopfield neural networks of variable coefficients and distribution, based on globally Lipschitz continuous activation functions, the equilibrium point and the Lyapunov functional method. Sufficient condition ensuring Globally symptotical Stability of neural networks are given.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：林群
  • 地址：北京大学数学科学学院
  • 邮编：100871
  • 邮箱：bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话：010-62759981
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0984
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22973