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基于IOWA算子的两类准则下的最优组合预测模型及其应用
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:2013.9.9
  • 页码:847-853
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O223[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽工业大学经济学院,安徽马鞍山243002, [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71071002),安徽省教育厅项目(SK20128579),安徽工业大学青年基金项目(QS201007),安徽大学学术创新团队资助(KJTDOOIB,SKTD007B),安徽省高等学校省级自然科学研究项目fKJ20108094).
  • 相关项目:基于广义诱导不确定信息集成算子的区间型组合预测方法及其应用研究
中文摘要:

传统的组合预测方法中,各单项预测模型的加权系数一般是固定不变的。而事实上,任何一种预测模型的预测精度都会随着预测时点的不同而发生改变。因此变权组合预测模型的研究更有意义和价值。本文在预测有效度和IOWA算子等概念的基础上,建立了以预测有效度和误差平方和为准则的组合预测模型,并给出了模型在实际预测中的应用,结果表明了新模型是一种优性组合预测。

英文摘要:

In the traditional combination forecasting, the weights are generally fixed in each singie forecasting model. In fact, the forecasting accuracy is always changeable with time. Accordingly, the weight coefficient of single forecasting model should be changed. Based on the concept of forecasting effective measure and induced ordered weighted averaging (IOWA) operator, the effective degree and sum of error squares are regarded as criterias to a criteria to the combination forecast models. Finally, we bring up the application of the models, which shows that the new model is a kind of superior combination forecasting.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661