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基于交叉熵与TOPSIS的多属性群决策方法
  • ISSN号:2095-3852
  • 期刊名称:《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》
  • 时间:0
  • 分类:C934[经济管理—管理学;社会学] N945[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]安徽三联学院基础部,安徽合肥230601, [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71071002); 安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012A026)
作者: 李宝萍[1,2]
中文摘要:

基于交叉熵和TOPSIS原理考虑了一类专家和属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题,TOPSIS方法中应用交叉熵作为原始距离概念的度量,得出各个专家的方案排序信息,应用交叉熵确定专家权重并集结方案排序信息,获得群决策的最佳结果。结合一个实例表明该方法的可行性和有效性。

英文摘要:

A method was proposed for intuitionistic fuzzy multiple attribute decision making problem with unknown experts' and attributes' weights based on cross entropy and TOPSIS theory. Cross entropy was used as the initial distance in the TOPSIS method to obtain the ranking information of experts ; and then it was used to produce the weights of experts in decision making. The optimal result of group decision making was achieved. Finally, an example was given to illustrate the feasibility and efficiency of the method.

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期刊信息
  • 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:程森成
  • 地址:湖北武汉洪山区珞狮路205号东院学报
  • 邮编:430070
  • 邮箱:xuebao@whut.edu.cn
  • 电话:027-87859055 87658078
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3852
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1825/TP
  • 邮发代号:38-91
  • 获奖情况:
  • 第三届中国高校优秀科技期刊奖,教育部优秀科技期刊二等奖,全国机械行业优秀期刊三等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊
  • 被引量:11385