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关联规则在Web日志挖掘中的研究与应用
  • ISSN号:0252-3116
  • 期刊名称:《图书情报工作》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源中心,武汉430072
  • 相关基金:本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”(13&ZD173)和武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“网络视角下的应急情报体系建设主题研究”(274014)的研究成果,得到“中央高校基本科研业务费专项资金”资助.
中文摘要:

本文通过对某房地产网站2012年上半年的Web日志数据的分析,在对原始数据进行预处理后,运用数据挖掘方法中的简单关联规则及序列关联规则的挖掘,发现用户搜索行为的特征以及用户浏览网页的顺序偏好,从而为网站提供相应建议改进用户访问体验。

英文摘要:

This paper analyses the Web Log data of a real estate website from February to June 2012. After preprocessing the raw data, by using the methods of simple association rule and sequence association rule, it finds the characteristics of the user's search behavior and browsing preferences. Bosed on the find- ings,the paper provides suggestions to the website to improve the user's accessing experience.

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期刊信息
  • 《图书情报工作》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 主编:初景利
  • 地址:北京中关村北四环西路33号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:journal@mail.las.ac.cn
  • 电话:010-82623933 82626611-6614
  • 国际标准刊号:ISSN:0252-3116
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1541/G2
  • 邮发代号:2-412
  • 获奖情况:
  • 多次荣获"全国图书馆学优秀期刊"、"全国优秀科技...,2005年,更荣获中国国家期刊奖二等奖,是本届唯一...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57601