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基于改进遗传算法的废旧家电回收网络模型研究
  • ISSN号:1001-7011
  • 期刊名称:《黑龙江大学自然科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F252[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]东华大学旭日工商管理学院,上海200051
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(70832005);上海市第三期重点学科资助项目($30504)
中文摘要:

废旧家电作为可再生资源的一种,其体积大、回收价值高等特点引起了人们广泛关注,合理规划废旧家电回收网络是目前许多专家学者关注的问题。以上海某家废品回收公司为背景,深入研究废旧家电回收体系结构,建立居委会和交投站两层废旧家电回收网络结构模型,然后提出了改进遗传算法的数学模型并进行实例计算,最后对模型进行灵敏度分析从而获取较优的算法参数。

英文摘要:

As one kind of recycling resources, obsolete household appliances induce popular attention among people because of their big volume and high recycling value. Planning reasonable recycling network of the obsolete household appliances attracts the eyes of many experts and researcher. Taking one recycling company in shanghai as background, the essay researches optimization of the recycling system of the obsolete household appliances, according to which the recycling network is set up by two layer, that is neighborhood committee and deliver station. Secondly, the improved genetic algorithm model is given and applies to example calculation. Finally, the essay analyzes sensitivity of the IGA (Improved Genetic Algorithm) model so as to get better algorithm parameters.

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期刊信息
  • 《黑龙江大学自然科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江省教育厅
  • 主办单位:黑龙江大学
  • 主编:霍丽华
  • 地址:哈尔滨市学府路74号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:hdxb@vip.sohu.com
  • 电话:0451-86608818
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7011
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1181/N
  • 邮发代号:14-114
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4204