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循环取货下基于随机提前期波动压缩的库存优化模型
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:《系统工程理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F253.4[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]上海海关学院海关管理系,上海201204, [2]同济大学经济与管理学院,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金(70772077 70832005); 上海市教育委员会科研创新项目(2012年度)
中文摘要:

针对循环取货过程中提前期波动较大及其对企业成本的直接影响,将总提前期方差增加为决策变量,并把赶工成本概念引入随机提前期波动(方差)压缩分析,建立了循环取货下基于随机提前期波动压缩且含车载量约束的多供应商多产品库存模型,讨论如何合理压缩生产和运输过程中的提前期波动来降低总成本.结果表明:企业可以在提前期方差压缩成本与提前期方差过高所带来的库存持有成本和缺货成本之间进行权衡,通过合理压缩总提前期方差,有效降低系统总成本,尤其在车载量小、集货物资单价高且需求量大的情况下成本降低更为显著.

英文摘要:

Considering the large lead-time variance in milk-run processes and its direct effects on total system costs,this paper added total lead-time variance into decision variables and introduced crashing cost for lead-time variance reduction.First,a multi-supplier and multi-item inventory model for milk-run was proposed with stochastic lead-time variance reduction and vehicle capacity constraint,and then the optimal variance crashed level was studied for production and transportation lead-times aiming at reducing system costs.Results showed that properly crashing lead-time variance can effectively reduce system costs by balancing inventory cost plus penalty cost and crashing cost.The cost saving is more significant in cases of small load capacity or high-value items with large demand.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095