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基于蚁群算法的WSNs节点有障环境中部署优化研究
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:传感器与微系统
  • 时间:2015.5.20
  • 页码:29-32+37
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000, [2]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学国家重点实验室,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61163063,51365015,71361014); 江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ14441,GJJ12353); 江西理工大学自然科学基金资助项目(NSFJ2015—K09)
  • 相关项目:无线传感器网络移动目标的支持向量机建模定位理论
中文摘要:

能量限制是无线传感器网络(WSNs)技术中一个关键问题。提出了一种通过无线信道能耗衰减模型利用Dijkstra算法和蚁群算法相结合的WSNs节点静态优化部署策略。通过该策略对两种不同的环境仿真部署验证表明:该策略能更好地优化节点在复杂二维地理环境中的静态部署,并可有效地减少网络的能耗,提高WSNs的使用寿命。

英文摘要:

Energy constraint is one of key issues for wireless sensor networks (WSNs). A strategy for optimizing the placement of static sensor nodes is proposed, and the energy consumption model of wireless channel attenuation is presented for energy efficiency. By this strategy and the model, two simulation experiments using Dijkstra' s algorithm and ant colony algorithm for nodes deployment are executed in the two kinds of different environments, and simulation experiments verify that the strategy can well optimize nodes deployment in complex two-dimensional geographical environment, and can effectively reduce energy consumption and improve service life of WSNs.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819