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小波包分析在滚动轴承信号消噪处理中的应用
  • ISSN号:1673-9965
  • 期刊名称:《西安工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH113[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]西安工业学院机电工程学院,西安710032, [2]西安交通大学
  • 相关基金:国家自然基金重点项目(50335030);国家973计划项目(2005CB724106)
中文摘要:

对滚动轴承的故障特点进行了分析.根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出了小波包分解和重构用于滚动轴承信号消噪处理的概念及其算法,建立了滚动轴承加速度信号实时测试系统.通过实验研究得出,用小渡包分解并通过重构可使分解后的数据长度不变,使分解层数不受限制,证明小波包分析方法应用于滚动轴承信号消噪的有效性,并取得了较好的效果.

英文摘要:

This paper analyzes fault characteristics of rolling bearing. Based on wavelet packet analysis theory,the concept of signal de-noise in rolling bearing with wavelet packet decomposition and reconstruction and the algorithm of wavelet packet energy feature extraction are presented. A real-time detection system of the acceleration signal of rolling bearing vibration is provided. It is found by experiments that wavelet packet decomposition and reconstruction make the lengths of data unchangeable and make the decomposed layers unlimited. This method is proved to be effective. It is achieved excellent result in signal de-noise of rolling bearings by experiment example.

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期刊信息
  • 《西安工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安工业大学
  • 主编:雷亚萍
  • 地址:西安市未央大学园区学府中路2号
  • 邮编:710021
  • 邮箱:
  • 电话:029-86173236
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1458/N
  • 邮发代号:52-261
  • 获奖情况:
  • 陕西省教委、省新闻出版局优秀期刊,教育部优秀高校学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2140