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约束非线性规划的新方法研究
  • 项目名称：约束非线性规划的新方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10571137
  • 申请代码：A011201
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2007-12-31
  • 项目负责人：濮定国
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：同济大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

项研究考虑把一些新的技巧和思想，例如新的非线性互补函数(NCP)和NCP矩阵函数，滤子方法，Lie级数方法, 随机的低维搜索，运用于传统的解约束最优化问题的方法中去，产生新的有效算法。研究相关的无限维算子和迭代点序列的性质。讨论这些新方法的收敛性，收敛速度和计算结果。在基本不增加计算量和保持原有算法的收敛率的同时，在得到的目标函数非凸(非单调)或非光滑等"坏"的条件下, 确保算法的可行性，稳定性，

中文主题词： 非线性规划;约束条件;收敛性。
英文摘要：

non-linear programming；constra

英文主题词： non-linear programming；constra
结论摘要：

讨论约束非线性规划问题。考虑把一些新的技巧和思想用到传统的解约束最优化问题的方法中去，例如新的非线性互补函数(NCP)，滤子方法，随机的低维搜索，产生新的有解的算法。研究相关的无限算子序列的性质。讨论这些新方法的收敛性，收敛速度和计算结果。在基本不增加计算量和保持原有算法的收敛率的同时，在目标函数非凸(非单调)或非光滑等"坏"的条件下,确保算法的可行性，稳定性，收敛性和收敛率。特别是考虑使用转化后的新目标函数的光滑性和算法在边界处的收敛性。寻找应用更广的，计算效果有效的新方法。并对这些新方法进行理论研究，完善约束优化方法的理论体系。通过数值试验,选择适当的参数和检验算法的计算效果.扩大算法的实际应用范围。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 69
  • 16
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
拉格朗日-拟牛顿法解约束非线性规划问题
Filter-SQP method with NCP fun
A nonmonotone filter trust reg
一种非单调序列线性方程组算法
集映射算子和半光滑性
Filter-sequence of quadratic programming method with nonlinear complementarity problem function
滤子QP-free算法
3-分片线性NCP函数的滤子QP-free算法
求解无约束全局优化问题的一种方法
一类积极集SQP滤子方法
线性规划在动态系统最优控制中的一个应用
A smoothing QP-free infeasible
求解无约束全局优化问题的一种方
一种线性搜索SQP算法的全局收敛
非线性分析方法在沪市高频时间序
A new filter-like line search
一种由滤子松弛化的序列二次规划
约束非线性优化的二阶段滤子SQP
线性规划在动态系统最优控制中的
一种不可行序列线性规划滤子算法
拉格朗日－拟牛顿法解约束非线性
解变分不等式问题的QP-free方法
序列线性方程组方法解约束SC1函
解约束优化问题的QP-free方法及
乘子方法中的参数选择
Finding global minimizer with
Filter QP-free Method with pie
Piecewisw linear NCP function
A new nonmonotone line search
一种修改的非单调线搜索SQP算法
Solution of nonlinear evolutio
A new QP-free feasible method
A?new?nonmonotone?SQP algorith
A modified SQP-filter method a
一个修正的SQP方法
一种求解混合约束优化问题的半可
正定二次最优控制问题的最优值的
Piecewise linear NCP function
A globally and superlinearly c
A class of new Lagrangian mult
A modified SQP method and its
局部超线性收敛的信赖域SQP滤子方法
求解非线性规划全局最优解的单参数T-F函数法
修正F-B函数的可行的无序列二次子规划方法
解非线性规划信赖域SQP滤子方法的局部收敛性
弱严格互补条件的QP-free方法
一种由滤子松弛化的序列二次规划算法
含弱互补函数的可行的无子规划算法
约束非线性优化的二阶段滤子SQP算法
拉格朗日——牛顿法的一个局部超线性收敛算法
约束全局优化问题的一个单参数填充函数方法
一种求解混合约束优化问题的半可行序列线性方程组滤子算法的局部收敛性
解约束优化问题的QP—free方法及其全局收敛性
解等式约束规划的信赖域SQP滤子方法
一种求解混合约束优化问题的半可行序列线性方程组滤子算法的全局收敛性
一个修正的SQP-滤子方法
序列线性方程组方法解约束SC^1函数最小化问题
一个全局最优化问题的填充函数
一类新的Lagrangian乘子法
Banach空间中关于（H,η）增生算子的变分包含问题
一类修改的带NCP函数信赖域滤子算法
BP神经网络在项目投资风险分析中的应用
PIECEWISE LINEAR NCP FUNCTION FOR QP FREE FEASIBLE METHOD
解约束优化问题的QP-free可行域方法
求解无约束全局优化的T－F函数算法
离散全局最优化中的一类T-F函数算法
基于时间序列分析的餐饮市场需求预测模型
会议论文
滤子-弱NCP函数SQP滤子方法
一种信赖域SQP滤子方法的局部收
A Class of New Lagrangian Mult
Filter trust-region SQP method
Filter QP-free method
A modified filter trust region
解不等式约束优化的新的序列线性
A new weak NCP function with S
Filter and NCP Function method
Augmented Lagrangian Duality a
A decomposition filter method
一种对约束优化问题的三维滤子信
关于实多元多项式的全局优化的一
线性二次优化线性规划在动态系统
优化问题中基于线性系统求解的滤
滤子QP-free方法
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期刊论文 3