针对知识流动网络演化中的小世界效应问题,分析了合作伙伴选择与知识流动的本质。通过界定主体属性和互动规则建立了智能体仿真模型,模拟了知识流动的网络形成与演化过程。结合网络演化的巨元组特征控制小世界效应参数的计算时刻,观测知识流动网络演化过程中小世界效应的变化情况。研究结果表明:随着网络程度的深化,知识流动总量和小世界效应参数逐渐趋于稳定,网络中出现核心主体并产生了主体和知识的区域性集聚。