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上海市崇明岛城镇河流沉积物重金属累积与环境风险
  • ISSN号:1001-9332
  • 期刊名称:《应用生态学报》
  • 时间:0
  • 分类:X826[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]华东师范大学资源与环境科学学院 地理信息科学教育部重点实验室,上海200062
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40571006;40131020)、上海市科委项目(05DZ12007;05JC14059)和上海市环保局资助项目.
中文摘要:

小城镇河流沉积物重金属累积状况间接指示了河流水环境质量现状,研究河流沉积物重金属累积水平与环境风险具有重要的现实意义.对上海市崇明岛崇南分区3个典型城镇(城桥镇、堡镇、陈家镇)河流沉积物重金属累积特征进行了研究.结果表明,3个城镇河流沉积物中Zn、Cr、Cu、Pb和Cd平均含量分别为:城桥镇103.1、79.2、39.0、29.7和0.300mg·kg^-1;堡镇99.0、104.0、50.5、32.7和0.308mg·kg^-1;陈家镇86.7、79.5、32.2、30.5和0.274mg·kg^-1;崇南分区94.72、81.35、38.52、30.78和0.297mg·kg^-1.用地累积指数法(Igeo)对沉积物重金属进行的环境风险评估结果为:崇明3个城镇河流沉积物重金属均为低-中等环境风险,其中3个城镇达到中等环境风险的概率为城桥镇〉堡镇〉陈家镇.

英文摘要:

Heavy metals accumulation in river sediments can reflect the environmental quality of river waters. It' s of practical significance to study the accumulation level of heavy metals in river sediments and its environmental risk. In this paper, the heavy metals accumulation in fiver sediments of three typical towns of Chongming Island was studied, and the results showed that the average accumulation of Zn, Cr, Cu, Pb and Cd in Chengqiao Town, Baozhen Town and Chenjia Town was 103. 1, 79. 2, 39. 0, 29.7 and 0. 300 mg· kg^-1, 99. 0, 104. 0, 50. 5, 32.7 and 0. 308 mg · kg^-1, and 86.7, 79.5, 32.2, 30. 5 and 0. 274 mg· kg^-1, respectively. In South Chongming, the average accumulation of Zn, Cr, Cu, Pb and Cd was 94.72, 81.35, 38.52, 30. 78 and 0. 297 mg· kg^-1, respectively. The environmental risk assessment by using geoaccumulation index (Igeo) indicated that these three towns had a low-medium rank environmental risk of heavy metals accumula- tion in river sediments, and the probability of achieving medium rank risk was in the order of Chengqiao 〉 Baozhen 〉 Chenjia.

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期刊信息
  • 《应用生态学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所
  • 主编:沈善敏
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:
  • 电话:024-83970393
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9332
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1253/Q
  • 邮发代号:8-98
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学院优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:98742