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组合灰色预测模型应用于山东省碳排放预测
  • ISSN号:1000-8942
  • 期刊名称:《环境工程》
  • 时间:0
  • 分类:TK018[动力工程及工程热物理]
  • 作者机构:[1]山东理工大学商学院,山东淄博255018
  • 相关基金:国家自然科学基金(71371112); 山东省自然科学基金(ZR2012GM020)
中文摘要:

根据山东省2000—2012年工业、建筑业和交通运输业能源消费数据测算得到碳排放量,基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数。选用2000—2009年三大碳排放行业的实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年碳排放量。结果表明:组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。利用组合模型预测山东省2013—2017年各行业碳排放量,为相关部门制定节能减排政策提供理论及方法借鉴。

英文摘要:

According to the Shandong Province industrial,construction and transportation energy consumption data from 2000 to 2012,carbon emissions were calculated,and using GM(1,1) model,Verhulst model and SCGM(1,1) c model,the combination forecast model was set up,and using the effective method the weight coefficient of combination forecast model was determined. The actual values of three carbon emission industries from 2000 to 2009 were taken as original data to predict carbon emissions form 2010 to 2012. The results demonstrate that the forecast accuracy of combined model is better than that of GM(1,1) model,Verhulst model and SCGM(1,1) c model. Further the carbon emissions of all industries in Shandong Province from 2013 to 2017 were also predicted,which could provide theoretic references for relevant departments to formulate policy for energy conservation and emissions reduction.

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期刊信息
  • 《环境工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国钢铁工业协会
  • 主办单位:中国环境科学学会环境工程分会 中冶建筑研究总院有限公司
  • 主编:白云
  • 地址:北京市海淀区西土城路33号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:hjgc@mail.yj.cn.net
  • 电话:010-82227637 82227638
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8942
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2097/X
  • 邮发代号:82-64
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学中文核心期刊,中国环境科学类核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18785