位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
散乱数据渐近正定径向基函数插值
  • ISSN号:1000-3266
  • 期刊名称:数值计算与计算机应用
  • 时间:2016
  • 页码:1-10
  • 期号:01
  • 便笺:11-2124/TP
  • 分类:O241.3[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者地址:中山大学新华学院;
  • 作者机构:中山大学新华学院,广州510520
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10871160).
作者: 徐应祥;
中文摘要:

结合一元B样条和已有径向基函数的优点,提出了一种渐近正定径向基函数,并将其应用于散乱数据插值,得到了一种新的插值方法.数值例子表明,这种插值方法具有良好的效果.最后将这种插值与其他散乱数据插值方法做了一些对比,讨论了其优缺点,并提出了进一步的研究方向.

英文摘要:

Combine the advantages of univariate B-spline and radial basis function, a class of asymptotic positive definite radial basis functions are constructed and be used in scattered data interpolation. A new interpolation method is obtained. Numerical examples illustrate that the interpolation results are good. Finally, the interpolation is compared with other scattered data interpolation methods, its advantages and disadvantages are discussed, and the directions of further research are put forward.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数值计算与计算机应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算数学
  • 主编:张林波
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:010-62555115
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3266
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2124/TP
  • 邮发代号:2-413
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:1895