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变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：《应用数学》
  • 时间：0
  • 分类：O175.14[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]淮南师范学院数学与计算科学系,安徽淮南232001, [2]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039
  • 相关基金：Foundation item：Supported by the National Nature Science Foundation of China （10771001）, the Key Program of Ministry of Education of China（205068） and the Program of Innovation Team of University of Anhui
作者： 杜珺[1,2], 蒋威[2]
关键词： 全局稳定性, 中立型BAM神经网格, Lyapunov—Krasovskii函数, 矩阵不等式, Global stability, Neutral BAM neural network, Lyapunov-Krasovskii function, Matrix inequality
中文摘要：

本文通过构造新型的Lyapunov-Krasosvskii函数并利用矩阵不等式技巧获得了一类变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性判据，该判据便于应用．数值例子表明，与已有结果相比，该判据具有较低的保守性．

英文摘要：

In this paper, by constructing a new Lyapunov-Krasovskii function and combining with the technique of the matrix inequality, we analyze the global stability for neutral bidirectional associative memory neural networks with time-varying delays. These criteria are easy to apply. Numerical examples show that the proposed method is less conservative than the previous ones.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：李大潜
  • 地址：武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：yysx_hust@163.com
  • 电话：027-87543831
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4139