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算法交易的兴起及最新研究进展
  • ISSN号:1005-1589
  • 期刊名称:《证券市场导报》
  • 时间:0
  • 分类:F831[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]北京师范大学国民核算研究院,北京100875
  • 相关基金:本文得到教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NECT-11-0029)、全国统计科研计划项目(2012LZ042)、国家社会科学基金重大项目(11&ZD045、09&ZD040)和中央高校基本科研业务费专项资金的资助
作者: 陈梦根[1]
中文摘要:

算法交易是一种全新的交易方式,备受机构投资者青睐,市场份额迅速上升。算法交易的快速发展对资本市场总体效率和微观结构影响深远,资产定价、组合投资和风险测度可能因此发生革命性变革。本文介绍算法交易在国际资本市场中的发展历程与现状,系统总结、归纳和评述了有关算法交易的最新研究进展,并探讨了算法交易在中国的应用和发展前景,以及未来的研究方向。

英文摘要:

Algorithmic trading is a relatively new transaction mode, which catches much of the favor of institutional investors with a rapidly rising market share. The development of algorithmic trading has a great impact on the overall efficiency and microstructure of capital market, and it may result revolutionary changes in asset pricing, portfolio investment and risk measurement. This paper introduces the development process and current situation of algorithmic trading in the international capital marekts, and systematically summerises and reviews the latest research progress of it. The application, development prospect and future research direction of algorithmic trading in China are also discussed.

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期刊信息
  • 《证券市场导报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:深圳证券交易所
  • 主办单位:深圳证券交易所
  • 主编:王建军
  • 地址:深圳市福田区深南大道2012深圳证券交易所14楼
  • 邮编:518038
  • 邮箱:zqscdb@szse.cn
  • 电话:0755-83236093
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-1589
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1343/F
  • 邮发代号:46-311
  • 获奖情况:
  • 中国经济类核心期刊,广东省优秀社会科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12066