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基于免疫粒子群算法的民机备件库存配置优化方法研究
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:机械科学与技术
  • 时间:0
  • 页码:1373-1376
  • 语言:中文
  • 分类:V37[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学民航学院,南京210016, [2]中国民航管理干部学院适航审定系,北京100102
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合项目(60672164)和国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA042427)资助
  • 相关项目:航空发动机视情维修决策模型与全系统动态规划方法研究
中文摘要:

针对民机维修保障的工程实际,建立了一种基于多维修层级、多设备层级的民机备件库存配置优化模型,运用适于多变量、非线性NP难解问题的免疫粒子群算法进行求解。本模型在最大限度地控制总预算资金投入的基础上,使各备件项目在各库存地点的配置最优,并最终保障飞机的签派可靠度。通过具体的实例分析验证了模型的有效性。

英文摘要:

According to the engineering practice of civil aircraft maintenance support, an optimization model of civil aircraft spare parts inventory allocation based on multi-echelon and multi-indenture situation was established. Particle swarm optimization with immunity algorithm was applied to solve the model with multi-variables and non-linear NP hard character. The model is applied to optimizing the spare part inventory allocation on the basis of total budgets constraint, and then the requirement of civil aircraft utilization level was satisfied. An example is given for case study and the results show the validity of the model.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878