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从大数据和小数据中挖掘安全规律的方法比较
  • ISSN号:1003-3033
  • 期刊名称:《中国安全科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:X913.3[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(51534008).
中文摘要:

为促进大数据的理论、方法、技术等在安全科学研究中的应用,通过阐述现阶段安全数据、安全大数据及安全小数据的新内涵,用比较方法,提炼出安全大数据和安全小数据在理论、方法、具体分析和处理模式4方面的主要区别,阐述现阶段安全大数据存在的局限性和安全小数据存在的必要性;基于此,提炼出安全大数据与安全小数据运用的4条一般规律和5种互为借鉴的一般方法。结果表明,安全大数据和安全小数据相辅相成,提炼出的安全规律和互用方法有普适性和实用性,拓宽了安全统计学的研究领域。

英文摘要:

To facilitate of applications of big data theory, method and technology to safety science studies, some new connotations of safety data, safety big data and safety small data were described. By using the comparative methods, a comparison was made between safety big data and traditional safety small data in the theoretical research, research methods, specific analysis methods and the processing pattern and so on.The limitations of safety big data and the necessities for safety small data were analyzed. On the basis above, four rules and five general methods for realizing the interoperability were concluded and inducted. Results show that safety big data and safety small data complement each other, and that the rules and the methods for realizing the interoperability have their universality and practicability, and broaden the research field of safety statistics.

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期刊信息
  • 《中国安全科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国职业安全健康协会
  • 主编:徐德蜀
  • 地址:北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
  • 邮编:100013
  • 邮箱:csstlp@263.net
  • 电话:010-64464782
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3033
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2865/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计用刊,第一届中国科协期刊优秀学术论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:31001