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基于GTM的3 D生物打印专利技术空白点识别
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学经济与管理学院,北京100124
  • 相关基金:国家杜会科学基金项目“新技术应用领域转移研究”(编号:12BGL020);国家社会科学基金重大项目“新兴技术未来分析理论方法与产业创新研究”(编号:11&ZD140).
中文摘要:

专利技术空白点是一个技术领域中尚未开发,但具有很强的技术创新潜力的部分。利用生成式拓扑映射(GTM)方法,绘制3D生物打印技术的专利地图,寻找3D生物打印领域的技术空白点。通过生成式拓扑映射将空白点逆向映射到关键词向量空间中,找到各个空白点所代表的技术含义,以供企业和研究人员确定研发战略,判断未来的创新重点。

英文摘要:

Using the generative topographic mapping(GTM),this paper develops the patent map of 3D bioprinting technology to help i-dentify the patent vacuums in the field of 3D bioprinting technology. Patent vacuums are transformed to the keyword vector through inverse mapping in order to provide the original meaning of the patent vacuum,which can help enterprises and researchers to identify the research&development strategy and determine the future focuses of innovation.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855