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基于数据挖掘的特约商户差别分析
  • ISSN号：1001-148X
  • 期刊名称：《商业研究》
  • 时间：0
  • 分类：F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]西安交通大学经济与金融学院,西安710061
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金项目,项目编号：70771087.
作者： 杨涛[1], 张成虎[1]
关键词： 数据挖掘, ID3算法, 特约商户, 概念分层
中文摘要：

随着刷卡消费的日益普及,银商之间矛盾的凸显,如何在大量的数据挖掘中分析特约商户的特点,为制定合理的交换费成为亟待解决的问题。应用数据挖掘中决策树算法来分析特约商户,通过对数据挖掘方法以及ID3算法进行数据处理,发现应用决策树算法对特约商户差别分析能为金融机构进行差别定价提供有益的帮助。

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期刊信息
  • 《商业研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国商业联合会
  • 主办单位:哈尔滨商业大学 中国商业经济学会
  • 主编：李江
  • 地址：哈尔滨市松北区学海街1号
  • 邮编：150028
  • 邮箱：syyj@vip.163.com
  • 电话：0451-84866358
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-148X
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1364/F
  • 邮发代号:14-71
  • 获奖情况:
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  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
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