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基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究
  • ISSN号:1007-368X
  • 期刊名称:现代管理科学
  • 时间:0
  • 页码:102-104
  • 语言:中文
  • 分类:F830[经济管理—金融学] O211.61[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西安交通大学经济与金融学院
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(70771087).
  • 相关项目:基于数据挖掘的可疑金融交易识别研究
中文摘要:

小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

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期刊信息
  • 《现代管理科学》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:江苏省经济贸易委员会
  • 主办单位:江苏省技术经济与管理 现代化研究会
  • 主编:常江明
  • 地址:江苏省南京市北京西路70号22号楼江苏省委大院内
  • 邮编:210013
  • 邮箱:xdgl@chinajournal.net.cn
  • 电话:025-83249760 835206820
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-368X
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1281/C
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19813