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中文摘要：
客户是商业银行的核心资源,有效的客户识别对于商业银行能否吸引和留住高价值客户至关重要。作为一种日益成熟的研究方法,社会网络分析已在许多研究领域引起了广泛的关注及应用,也为商业银行的客户识别提供了新的研究视角。本文针对目前商业银行客户识别方法中存在的问题,将社会网络分析与商业银行客户识别相结合,使用商业银行交易数据建立商业银行客户网络模型,并从点度中心性、中间中心性、凝聚子群等三个角度进行分析,识别商业银行核心客户、重要客户、小团体客户。研究表明,社会网络分析可为商业银行客户识别提供定量分析的依据及方法。
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