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基于Hash聚合的网络流量管理研究
  • 期刊名称:江西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:174-177
  • 语言:中文
  • 分类:TP274.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022
  • 相关基金:国家自然科学基金(60363002); 江西省科技支撑项目(2007-136); 江西师范大学科研项目(2009-7)资助
  • 相关项目:认知诊断评估模型开发及应用
中文摘要:

通过分析SNMP和Netflow的特点和不足,提出了基于Hash聚合的Netflow与SNMP相结合的网络流量管理方式,采用Hash聚合的方式将Netflow的原始流记录多条流合并为1条,实现原始数据的压缩存储和系统的高效管理,可充分发挥Netflow流量分析与SNMP设备管理的优点.在某证券网络流量管理的运用表明,该方案提高了证券网络管理的质量与效率.

英文摘要:

By analyzing the features and shortages of SNMP and Netflow,introduced a new network traffic management combining Netflow based on Hash aggregation with SNMP,using hash aggregation to combine numbers of original Netflow stream into one,achieved the compress store of original data and efficient system management,can make full use of advantages of Netflow to analysis traffic and SNMP to manage equipments,applying to the securities network traffic management showed,the quality and efficiency of the securities network management has been improved.

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