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中文摘要：
本项目结合心理学、计算机科学和数学，在项目反应理论框架内，探索国内外尚处萌芽阶段的认知诊断评估(CDA)理论、模型和方法，并与天津考试院合作进行实证研究，以促进教育发展。CDA用于测量个体特定的知识结构和加工技能，对隐藏的心理内部加工过程、技能、策略和认知结构进行诊断分析，以了解其在认知方面的长处和不足，为因材施教，针对性补救教学服务。国外十分重视CDA，我国也开展了一些研究，但已有的研究工作比较薄弱。本项目拟采用人工智能中形式概念分析代替CDA中应用较广但有缺陷的Q矩阵理论，建立新的认知诊断评估模型(CDM)，特别是多级评分CDM，多种解题策略的CDM和群组水平(非个体水平)的CDM；欲应用贝叶斯网络、神经网络与遗传算法等理论和方法改进CDA；采用有认知诊断功能的计算机化自适应测验实施CDA（本项目申请人上一个基金项目的延伸），可望使诊断的准确性与高效性综合平衡。
结论摘要：
英文主题词cognitive diagnosis assessment;cognitive diagnostic model; granularity of attributes;Q-matrix theory; computerized adaptive testing
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