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微生物发酵过程的细胞密度在线检测与底物浓度实时控制
  • ISSN号：0253-2778
  • 期刊名称：《中国科学技术大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：Q815[生物学—生物工程]
  • 作者机构：[1]山东大学微生物技术国家重点实验室,山东济南250100, [2]山东师范大学生命科学学院, [3]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
  • 相关基金：国家重点基础研究计划（973）（2010CB630902）; 国家科技支撑项目（2011BAC02B04）; 国家自然科学基金（31070034）; 中国博士后基金（200902568）; 山东省自然科学基金（2009ZRB019US）项目资助
作者： 郭庆强[1,2], 林建强[1], 李歧强[2]
关键词： 生物数学模型, 遗传算法, 优化
中文摘要：

遗传算法是近年来发展起来的智能性优化算法。它模仿了自然界生物进化的机制,利用数学方法模拟生物的遗传、变异、选择等生物学规律,创造出了一种优化计算方法。遗传算法特别适合于复杂体系的优化,并往往能够得到很好的结果。生物数学模型是揭示复杂生物体系（或生物催化体系）内在规律的有力工具。较为复杂的生物数学模型参数的求取较为困难。本文介绍了遗传算法原理以及利用遗传算法优化计算生物数学模型参数的方法。

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编：何多慧
  • 地址：安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编：230026
  • 邮箱：JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话：0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-2778
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年，全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年，安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年，第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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