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基于粗糙集的高技术企业信用评价指标体系构建
  • ISSN号:1673-291X
  • 期刊名称:经济研究导刊
  • 时间:0
  • 页码:29-31+41
  • 分类:F27[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]电子科技大学经济与管理学院,成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70971015)
  • 相关项目:企业集团内关联信用风险的传染机理与演化特征研究
中文摘要:

尝试将遗传约简算法应用于高技术企业信用评价指标体系构建。首先,建立高技术企业信用评价初始指标体系,并采用等频率法实现连续属性离散化;然后,运用遗传约简算法求解最小约简,从而剔除冗余指标,获得约简后的高技术企业信用评价指标体系。实证分析结果证明了遗传约简算法在高技术企业信用评价指标体系构建中的可行性和适用性。

英文摘要:

This paper attempts to apply genetic reduction algorithm in construction of credit evaluation index system for high-tech enterprises.Firstly,an initial credit evaluation index system of high-tech enterprises is constructed.And then,the discretization of continuous attributes is realized by means of the equal frequency scaler.Secondly,using genetic reduction algorithm,the minimal reduction is solved and those redundant indices are removed.Thus,a reduced index system is obtained.Finally,the empirical analysis results show that genetic reduction algorithm is feasible and suitable in construction of credit evaluation index system for high-tech enterprises.

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期刊信息
  • 《经济研究导刊》
  • 主管单位:黑龙江出版集团
  • 主办单位:黑龙江省报刊出版有限公司
  • 主编:王渝
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  • 邮编:150010
  • 邮箱:sunliyan63@sina.com
  • 电话:0451-86352437
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-291X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1533/F
  • 邮发代号:14-305
  • 获奖情况:
  • 2007、2009获第二届、第三届“北方优秀期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:45705