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基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型
  • ISSN号:1007-3221
  • 期刊名称:运筹与管理
  • 时间:0
  • 页码:226-231
  • 分类:F830.5[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]电子科技大学经济与管理学院,四川成都610054, [2]贵州财经学院金融学院,贵州贵阳550004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70971015)
  • 相关项目:企业集团内关联信用风险的传染机理与演化特征研究
中文摘要:

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

英文摘要:

A new credit rating model for enterprises based on projection pursuit and optimal partition is presented in this paper.Using projection pursuit,the comprehensive credit score of each sample is obtained.After sorting the comprehensive credit score descending,the ordered sample series is generated.A clustering analysis of the ordered samples is carried out with the optimal partition method,so the clustering results are obtained definitely.And then,each optimal partition point is regarded as the threshold to divide the credit grades.Finally,the credit rating for enterprises is achieved.Through a specific example,it is proved that the model proposed by this paper is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《运筹与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国运筹学会
  • 主编:俞嘉第
  • 地址:安徽省合肥市合肥工业大学系统工程研究所
  • 邮编:230009
  • 邮箱:xts_or@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2901503
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3221
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1133/G3
  • 邮发代号:26-191
  • 获奖情况:
  • 安徽省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11977