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基于季节ARIMA模型的华北电网售电量预测研究
  • ISSN号:1001-9529
  • 期刊名称:华东电力
  • 时间:0
  • 页码:70-72
  • 语言:中文
  • 分类:TM-9[电气工程] F407.61[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]华北电力大学经济管理系,河北保定071003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70671039)
  • 相关项目:基于协同知识挖掘的电力负荷预测理论研究
作者: 崔和瑞|王娣|
中文摘要:

研究现有电网售电情况,对售电量进行分析和预测,从而可以对有限的电力资源进行有效分配。介绍了自回归单整移动平均模型及季节AR IMA模型的基本原理,以华北电网2005年1月-2008年4月的月度售电量为基础,运用季节AR IMA模型进行分析,实证结果表明,该方法对售电量的短期预测有较高的预测精度。

英文摘要:

Studying and forecasting the electricity sales accurately can help allocate the limited power resource effectively. The seasonal ARIMA model was used to study North China Power Grid's electricity sales based on the Grid's monthly sales data from Jan. 2005 to April 2008, and the results proved that the model was a short-term sales forecasting approach with high precision.

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期刊信息
  • 《华东电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:华东电力试验研究院
  • 主编:俞燮根
  • 地址:上海邯郸路171号
  • 邮编:200437
  • 邮箱:
  • 电话:021-25650171 25650198
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9529
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1479/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,全国优秀科技期刊三等奖,上海市优秀科技期刊一等奖,电力工业部优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18067