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基于理想点的改进AHP综合排序算法
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学经济管理系,河北保定071003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70671039)
中文摘要:

为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康与又快又好发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从四个方面对其复杂性进行分析。首先描述区域电力需求的系统构成,然后分析区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,最后提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型。结论表明,区域电力负荷中长期预测是一个复杂系统,提出解决区域中长期电力负荷预测复杂性问题需要从系统整体出发的思路。

英文摘要:

In order to solve the problem of regional and structural fluctuations of the power demand,and maintain health and better development of national economic and regional economic, regional electrical load long-term forecasting is viewed as a system,and the complexity of the system is analyzed from four perspectives.Firstly,the system structure of regional power demand is described. Second,actors and complex characteristics of the system are analyzed.The last the complexity measure model of regional electrical load long-term forecasting is proposed.Conclusions show that regional electrical load long-term forecasting is a complex system and solution to the complexity of regional electrical load long-term forecasting should begin with the idea of overall system.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553