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大数据在城市空间结构研究中的应用进展
  • ISSN号:1672-190X
  • 期刊名称:《合作经济与科技》
  • 时间:0
  • 分类:K901[历史地理—人文地理学]
  • 作者机构:[1]山东师范大学地理与环境学院,山东济南250358
  • 相关基金:国家自然科学基金“高速交通对城市空间结构演变的影响与优化研究”(41371170)、山东省软科学计划项目“基于多元大数据的济南交通拥堵问题与优化对策研究”(2016RKB01438)资助
中文摘要:

随着大数据的开发,其在城市地理学中的应用逐渐普及,尤其在城市空间结构研究中的应用日益增多。本文总结了大数据在城市空间结构研究中国内外研究成果,同时指出城市规划建设、城市功能区与边界确定、城市居民行为空间和消费空间、城市社会空间与社会网络成为研究的重要领域。今后,随着大数据利用的逐步深入,大数据研究方法有待于深化,研究领域也有待于扩展,但是大数据研究应该与传统研究方式的相互融合。

英文摘要:

With the development of big data,its application in urban geography is becoming more andmore popular,especially in the study of urban spatial structure.This paper summarizes the research resultsof big data in urban spatial structure research at home and abroad,and points out that urban planningand construction,urban functional area and boundary determination,urban residents'behavior space andconsumption space,urban social space and social network become an important research field.In thefuture,with the deepening of big data utilization,big data research methods need to be deepened,theresearch field also needs to be expanded,but the big data research should be integrated with the traditionalresearch methods.

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期刊信息
  • 《合作经济与科技》
  • 主管单位:河北省供销合作总社
  • 主办单位:河北省供销合作总社 河北省供销合作经济学会
  • 主编:王延生
  • 地址:石家庄市建设南大街21号
  • 邮编:050011
  • 邮箱:hzjjykj@263.net
  • 电话:0311-86049879
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-190X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1296/N
  • 邮发代号:18-322
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:22300