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基于覆盖的概率粗糙集模型及其Bayes决策
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:模糊系统与数学
  • 时间:0
  • 页码:142-148
  • 语言:中文
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070, [2]甘肃农业大学理学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10771171);甘肃省教育厅科研基金资助项目(0601-20)
  • 相关项目:非绝对模糊积分理论与非连续模糊系统
中文摘要:

经典的Pawlak概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中等价关系很难得到。因此,许多学者建立了基于一般关系(如容差关系、相似关系等)的Pawlak粗糙集模型。本文建立了基于覆盖关系的概率粗糙集模型,推广和总结了前人的工作。同时,提出了该模型下的Bayes决策方法和应用实例。

英文摘要:

The classical probabilistic rough sets are defined based on the equivalent relations of the universe. However, the equivalent relation of the universe is often difficult to obtain, furthermore, it has some restrictions in the real applications. This paper devote to the study of the covering probabilistic rough set models in order to solve the problems proposed above: the covering probabilistic rough set models are presented, and as an application, a Bayes decision procedure in medical diagnosis is discussed.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133