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基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法
  • ISSN号：1000-386X
  • 期刊名称：《计算机应用与软件》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10771171）;兰州市科技计划项目（2008-1-34）
作者： 王凌云[1], 王治和[1], 张阿红[1]
关键词： WEB日志挖掘, 用户事务模糊矩阵, 粗糙模糊集, 约束相似上近似, 聚类, Web log mining, user session fuzzy matrix , rough-fuzzy set , constrained-similarity upper approximation, clustering
中文摘要：

提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中，通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵，运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类，使用约束相似性的上近似概念形成后续类，其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性。

英文摘要：

This paper presents an agglomerative hierarchical clustering algorithm based on rough-fuzzy set. In this algorithm, a user session fuzzy matrix is made through session＇s similarity and initial clusters are formed using rough upper approximation based on the fuzzy matrix. Subsequent clusters are formed using the concept of constrained-similarity upper approximation wherein a condition of relative similarity is used as a merging criteri- on. This algorithm can help Web miners to identify potential groups of users.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编：朱三元
  • 地址：上海市愚园路546号
  • 邮编：200040
  • 邮箱：cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话：021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-386X
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27463